Il controllo nella maggior parte delle aziende sta nelle mani di chi approva il lavoro, non di chi lo fa. Le competenze erano scarse e bloccate in ruoli specifici, e questo giustificava costruire strutture di controllo intorno alle persone: se avevi bisogno di conoscenze specializzate per redigere contratti, interrogare database o costruire prototipi, avevi bisogno di processi per gestire l'accesso alle poche persone che le possedevano.
L'intelligenza sta diventando uno strumento a cui le persone possono accedere direttamente, e oggi puoi redigere una prima versione funzionante di quasi qualsiasi cosa, ottenere feedback, rifinirla senza aspettare il permesso di qualcuno. La scarsità che giustificava la struttura di controllo è scomparsa ma la struttura è rimasta intatta: molti livelli di approvazione esistono per mantenere la gerarchia, non per proteggere la qualità.
AI-native significa spostare il controllo dalle persone agli strumenti, smettere di controllare chi può fare cosa e iniziare a garantire che tutti abbiano accesso alle capacità di cui hanno bisogno. Questo cambiamento elimina il gatekeeping come funzione: se il tuo valore viene dall'essere la persona che dice sì o no, l'accesso diretto all'intelligenza ti rende obsoleto, mentre se il tuo valore viene dal costruire strumenti migliori diventi più prezioso.
La maggior parte delle aziende aggiungerà l'AI alle strutture esistenti e si chiederà perché non cambia nulla, ma alcune ricostruiranno partendo dal presupposto che le persone possano agire direttamente quando hanno gli strumenti giusti. Quelle organizzazioni si muoveranno più velocemente di quelle costruite su catene di approvazione. La domanda non è se adotti l'AI ma se ti fidi delle persone quando hanno strumenti che permettono loro di agire.